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時間:2018/1/29 瀏覽次數:4705次


多方協同 數據共享 助推城市智慧化發展

新型智慧城市主要以全天候為民服務、城市管理有序高效、數據更加共享和開放、網絡空間安全保障為主要目標,通過制度創新、統籌規劃、應用先行等手段,大力推進大數據技術與城市現代化深度融合,實現城市協調健康發展。新型智慧城市的智慧化管理需要多方協同和共享數據,這就需要利用大數據技術把多領域的數據進行綜合分析。大數據是新型智慧城市各個領域能夠實現“智慧化”的關鍵性支撐,發展大數據和推動新型智慧城市建設是一個相互促進、共同發展的過程。

突出“以人為本”是基礎

傳統智慧城市是智慧城市建設的初級階段,它強調的是信息化和技術,通過各類信息技術與城市管理、民生服務和產業發展等領域的融合應用,實現城市各部門的信息化建設。隨著各類信息基礎設施建設的不斷完善,智慧城市理念不斷走向成熟,大數據、云計算、物聯網、移動互聯網、人工智能等新興的ICT(即信息、通信和技術三個英文單詞的詞頭組合,簡稱ICT)技術迅猛發展,僅僅關注城市各部門的信息化已經無法滿足城市的現實需求和長遠規劃。當今時代是一個共享開放的時代,傳統信息化建設所造成的“信息煙囪”、“數據孤島”、“重技術輕應用”等問題也逐漸暴露。因此,從智慧城市向新型智慧城市的轉型變革是必然趨勢。這種變革需要相關人牢固樹立大數據的思維和開放共享的理念,才能完成新型智慧城市的建設。

自2016年起,國家出臺了《國家信息化發展戰略綱要》、《“十三五”國家信息化規劃》等信息化建設相關的文件,提出了要深入開展新型智慧城市建設,要求將“無處不在的惠民服務、透明高效的在線政府、融合創新的信息經濟、精準精細的城市治理、安全可靠的運行體系”作為發展目標。與之相配套,國家出臺了新型智慧城市的相關評價指標體系,2016年年底國家相關部委發布了《新型智慧城市評價指標》等292項國家標準,突出以人為本是本次評價指標的宗旨?;菝穹袷且幌鈧匾鈉蘭壑副?,占比達37%,市民體驗占比20%,權重明顯大于其他各項?!笆濉逼詡?,我國將推出100個新型智慧城市試點,2016年10月,習近平總書記在中共中央政治局第36次集體學習時強調,“以推行電子政務、建設新型智慧城市等為抓手,以數據集中和共享為途徑,建設全國一體化的國家大數據中心,推進技術融合、業務融合、數據融合,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務?!閉獯謂不拔夜灤橢腔鄢鞘械姆⒄怪該髁誦路較?、提出了新要求,即要大力推進“三融五跨”,打破信息壁壘,讓數據流動起來,更好地為人民服務。

新型智慧城市建設的聚焦點是城市各類信息的共享、城市各類數據資源的匯集、挖掘和利用以及城市信息安全的構建和保障。新型智慧城市建設的關鍵在于打通傳統智慧城市的各類信息和數據孤島,實現城市各類數據的采集、共享和挖掘,構建統一的城市發展云平臺和大數據中心,充分發揮大數據在“善政、惠民、興業”等方面的作用。同時,隨著城市信息化和智慧化程度越來越高,城市信息安全問題越來越突出,新的安全事件層出不窮,這就要求我們在新型智慧城市建設中要更加重視城市信息安全體系的構建,保障城市各類信息和大數據安全。更為重要的是新型智慧城市強調為“人”服務,根本上是促進人在城市中更好地生活和發展。因此,新型智慧城市的建設也從過去以“信息技術”為出發點,回到“人”這一最根本的出發點和落腳點,“以人為本”將成為新型智慧城市的重要特征。

“大數據”深度挖掘是關鍵

目前,智慧城市的建設取得了一些成績,但仍然存在一些問題。以江蘇省為例,它在全國率先啟動智慧城市群建設,大力推進新型智慧城市試點示范工作,目前已有13個設區市均制訂并出臺了智慧城市建設規劃、實施意見、行動計劃或推進方案。其中,南通、揚州、淮安三個設區市被列入首批中歐智慧城市合作試點。南通、泰州、鎮江、無錫、常州、揚州6個設區市以及12個區縣分別被工信部、住房城鄉建設部、科技部等列入智慧城市建設試點。建成全省各級國土資源“一張圖”,深化“天地圖·江蘇”建設,構建了云架構環境和云GIS計算中心。

但是,江蘇在取得這些成績的同時也面臨著一系列的問題和挑戰。第一是協調難度大。各部門不斷將新一代信息技術應用到部門業務上,產生了大量的應用和數據,部門的信息化發展水平越來越高。但跨領域、跨部門的協調難度更大,部門的“本位思想”較為嚴重,不愿意公開和共享信息的思想仍占主導地位。因此,亟須在全局上做好數據共享和業務協同的體制機制安排,如成立省級的大數據管理中心,統籌管理數據的開放和共享。第二是政府監管模式與互聯網時代的快速發展不相適應。在互聯網時代,各種信息技術層出不窮,依托這些信息技術開發出各種應用,如何監管這些新事物是政府面臨的一個重要課題,不監管或過度監管都會造成矛盾。因此,需要形成多元共治、各方參與的市場機制,堅持以人為本的原則,以惠民、便民為主要準則大力促進這些新應用的發展。第三是服務的精準化需要進一步增強。公眾對于信息化的需求已經不僅僅停留在千人一面的層次上,需要深入挖掘沉淀在政府層面的數據資源,為老百姓提供更加精準化和個性化的服務。雖然有些地方打造出了一些具有本地特色的信息服務,如南京市的“我的南京”手機APP應用,但是挖掘的深度還是不夠。第四,缺乏一個統籌新型智慧城市建設的機構。江蘇負責信息化工作的部門很多,經信委、發改委、政務服務管理辦公室、信息辦等都有相關的信息化職能,缺乏一個整體的統籌全局的信息化建設機構。缺少這樣的一個統籌機構就會導致信息化重復建設、標準不統一、共享難的實際難題。

解決這些問題的核心與關鍵是必須加強大數據的深度挖掘。

大數據作為重要的戰略資源、生產要素和社會財富,向經濟、社會、政治、文化、科技、軍事等領域的滲透不斷加快,已經成為國家競爭的前沿和創新創業的源泉。大數據對新型智慧城市建設的重要性不言而喻,大數據不僅是新型智慧城市建設的加速器,更是搶占大數據時代的制高點。通過對智慧城市建設過程中產生的海量數據進行深度挖掘,必將對政府決策的精準性提供可靠幫助,反過來又推動智慧城市建設向縱深邁進。

中國智慧城市的發展可劃分為3個階段:第一階段以單一目標的分散管理為主,還處于分散的數據只能解決單一行業的部分問題;第二階段強調大數據的集中和互聯互通,要求實現以城市為單位的建設目標、系統架構和資源協同的統籌規劃;第三階段則以大數據為核心,以大連接為基礎,強調以人為本的大數據運營,解決城市發展過程中的深層次問題。智慧城市的前兩個階段已經為第三階段奠定了良好的基礎,智慧城市已經被認可為城市基礎設施之一。尤其是第二階段,實現了頂層設計的統一規劃,實現了大數據互通互聯。

以智慧銀川建設為例,實現了“一圖一網一云”的技術架構。城市時空數據、行業業務數據、社交數據在一張圖上直觀呈現,支持仿真決策。構建了高速、共享、安全的超寬帶數據傳送網絡,實現了地面與云端的暢通連接。同時,城市基礎數據和行業數據集中在云端進行存儲、管理、統一處理、分析,可為各種云業務快速生成提供支撐。智慧城市體系是底層建設,大數據系統則是上層建筑。只有現實數據的廣泛收集,互聯互通,才能找到相關問題的關聯性,并做出正確的決策。

以大數據為核心的新型智慧城市基本特征和建設方向如下:

第一,物聯網技術高度發達。各種智能傳感器、RFID(Radio Frequency Identification,射頻識別)在城市分布廣泛,數據源的規模越來越大。各種交通工具、水表、電表、煤氣表、路燈日漸智能化,甚至垃圾桶等都將成為智慧城市的數據采集來源。

第二,在數據質量、標準、開放、信息安全等領域提供完善的保障體系,確保數據開放、安全,最大程度地降低對個人權益的侵犯。智慧城市的大數據不可避免地會涉及政府治理類大數據、公共服務大數據、商業服務大數據,這些數據包含大量個人的隱私,甚至是涉密信息。

第三,以人為本來挖掘數據的價值。要實現數據的社會價值,就要推進社會的大協作和全民參與,通過挖掘各方匯聚來的數據資源,實現為民服務。

同時,在智慧城市建設第三階段將出現智慧城市群,不同城市之間的互聯及數據共享將成為可能。通過城市互聯產生的大數據將為區域、國家和全球的市場帶來更大的數據價值。

“三融五跨”協同推進是支撐

新型智慧城市的“新”在本質上體現在數據的融合、開放、共享和條塊業務真正大跨度、大范圍協同和整合。新型智慧城市建設要以數據集中和開放共享為基本途徑,實現基于“三融五跨”的大協同。只有實現大數據在各個部門、各個層級、各個系統之間暢通無阻的流動,才能真正實現城市的智慧,從而進一步實現便民惠民、精準治理、產業發展、安全運行等目標。推進新型智慧城市建設,應注重從以下幾個方面著手。

(1)加強統籌協調。例如江蘇省在信息化領導小組框架下,形成了由省發改委(省大數據管理中心)牽頭建立的江蘇省大數據發展部門間聯席會議制度,強化對全省大數據發展和應用工作的統籌協調。同時,明確省市兩級大數據管理機構,強化數據資源統籌管理,負責大數據技術、應用和產業總體規劃和協調推進。省直各部門應做好政務數據登記、匯聚、共享、開放等工作,開展跨部門大數據融合應用。加強大數據與物聯網、智慧城市、云計算等相關規劃、政策的協同。

(2)構建省市一體化的數據中心。通過構建省市一體化的數據中心,將城市建設過程中的所有信息化應用部署在本地的數據中心,避免在開展新型智慧城市建設過程中的重復建設。同時,“互聯網+政務服務”也在深入開展,可以將智慧城市建設和電子政務建設緊密結合,將數據匯聚到一個池子里,這樣更容易開展數據共享和開放,更有利于開發出惠民便民的應用。

(3)加強政務數據資源共享。加強頂層設計,推進政務數據統一共享交換平臺建設,以人口、法人、空間地理三大數據庫為基礎,加快各類政務數據資源的匯聚整合和共享。深化政務數據資源目錄體系建設,實現政務數據資源目錄的集中存儲和統一管理,形成跨領域、跨部門、跨層級的政務數據資源池,為輔助決策、統計分析、業務管理等提供大數據支撐。制定有關技術規范和管理標準,建立質量控制、數據交換、開放共享等方面的監督評估機制。

(4)加快公共數據資源開放。在依法加強安全保障和隱私?;さ那疤嵯?,穩步推動公共數據資源開放。加快建設政府數據統一開放平臺,提升政府數據開放共享的標準化程度,建立政府和社會互動的大數據采集形成機制。重點推進經濟、環境、教育、就業、交通、安全、文化、衛生、市場監管等領域的公共數據資源開放,鼓勵社會各方開發數據訪問工具,對公共數據資源進行深度加工和增值利用。

(5)加快民生服務普惠化。以優化提升民生服務、激發社會活力、促進大數據應用市場化服務為重點,引導鼓勵企業和社會機構開展創新應用研究。在健康醫療、社會救助、養老服務、勞動就業、社會保障、質量安全、文化教育、交通旅游、消費維權、城鄉服務等領域開展大數據應用示范,推動傳統公共服務數據與互聯網、移動互聯網、智能穿戴設備等數據的匯聚整合,開發各類便民應用,優化公共資源配置,提升公共服務水平。(來源:中國建設報)


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